Analista de Dados

O(a) profissional será estratégico(a) para os produtos digitais e para as áreas internas da empresa, atuando há mais de 5 anos na concepção e implementação de soluções analíticas que impulsionem a tomada de decisão orientada por dados.
Será responsável por transformar dados brutos em insights acionáveis, apoiando decisões de negócio e contribuindo para a definição de boas práticas de governança de dados, promovendo inovação, eficiência e geração de métricas de produtos e negócios.

• Automatizar processos de análise e extração de dados

• Coletar, tratar e interpretar dados de múltiplas fontes, garantindo qualidade, consistência e confiabilidade

• Desenvolver, manter e evoluir dashboards e relatórios em ferramentas como Looker Studio ou Power BI

• Criar, otimizar e manter consultas SQL para extração e manipulação de dados

• Analisar tendências, padrões e comportamentos para geração de insights estratégicos

• Apoiar a criação de modelos estatísticos e preditivos para suporte à tomada de decisão

• Atuar em parceria com times de tecnologia e negócios para levantamento de necessidades e desenvolvimento de soluções orientadas por dados

• Garantir governança, segurança e boas práticas no uso de dados

• Trabalhar com métricas de produtos digitais e indicadores de negócio

• Realizar modelagem de dados

• Conduzir análises exploratórias de dados (identificação de padrões, outliers e oportunidades)

• Integrar dados via APIs (Google, Meta, Taboola e outras fontes)

• Produzir e manter documentação técnica

• Identificar e implementar disparos de eventos em sites (tagueamento) para análises de produtos digitais

• Atuar com GTM (Google Tag Manager) em nível avançado

• Atuar com GA4 em nível avançado

• Dominar ferramentas e produtos do Google, como AdSense e Ad Manager

• Experiência sólida com SQL para extração e manipulação de dados

• Conhecimento em ferramentas de BI, como Looker Studio ou Power BI

• Experiência com Python avançado ou R para análise de dados

• Entendimento avançado de desenvolvimento de pipelines ETL

• Conhecimento em métricas de produtos digitais e negócios

• Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas baseadas em dados

• Familiaridade com metodologias de análise estatística e Machine Learning